人工智能硬件在2021年是一个100亿美元的产业，预计到2030年将达到890亿美元，年化增长率接近27％。

(资料图)

除了软件行业之外，半导体行业将是明显的赢家。目前，大多数大型语言模型都运行在极有可能由英伟达（Nvidia）制造的GPU上。

人们对这项技术的关注，以及包括ChatGPT、谷歌Bard和微软Copilot在内的生成式人工智能工具的出现，意味着人工智能硬件领域的竞争将会升温。

英特尔（Intel）在其Xeon cpu中内置了许多人工智能功能，而AMD也在一定程度上采用了基于Instinct的数据中心GPU，但在大规模企业人工智能方面，唯一的选择是英伟达。市场回报了首席执行官黄仁勋的领导能力和品类创新能力，英伟达很可能成为下一个市值达到1万亿美元的公司。

在全球范围内提供生成式人工智能所需的GPU和计算机能力将比传统搜索高出几个数量级。其他生成式人工智能工作负载也会产生类似的影响。希望大规模部署大型语言模型和其他人工智能密集型工作负载的企业和云提供商将仔细考虑这些成本和功耗影响。

也就是说，英伟达的增长将不可避免地放缓，可能的受益者将是AMD和英特尔，再加上边缘计算领域的高通（Qualcomm），拥有公共云工作负载的Trainium和interentia的AWS，以及制造专业人工智能芯片的Sambanova、Cerebras和Groq等初创公司。

很想知道拥有自主研发的人工智能训练和推理芯片的AWS如何与之竞争，尤其是在英伟达推出DGX云计算之后，AWS选择不向其客户提供DGX云计算。

事实证明，AMD是一个强有力的竞争对手，在过去几年里，凭借持续的执行力和强大的创新，再加上英特尔的一些挑战，AMD一直表现优异。过去几年，英特尔一直在努力弥补导致产品延迟的工艺缺陷，这一趋势在客户端和数据中心市场份额的快速增长中得到了明显体现。

英伟达取得了令人难以置信的增长，这带来了定价权和市场主导地位。拥有赛灵思的AMD似乎更愿意参与市场。有迹象表明，AMD已经看到业务朝着它的方向发展。AMD支持企业人工智能的硬件、软件和框架都处于有利地位。在AMD gpu上优化AI工作负载更容易，并且其所有软件都是开源的，因此客户具有灵活性。

与此同时，英特尔一直被超卖和低估。事实上，英伟达在人工智能领域的强大市场地位，就像不久前英特尔在数据中心cpu领域的地位一样。在首席执行官帕特•盖尔辛格的领导下，英特尔重新将精力集中在流程领导上，并积极推动其运营和流程执行得到支持，从而取得了进展。

随着英特尔最终推出其首款独立数据中心gpu，我预计该公司将在价格和性能上展开激烈竞争。如果它能提供一个低功耗的产品，它可能会很受欢迎。此外，随着英伟达的高速增长，有更多关于服务庞大客户群的挑战的讨论，英特尔和AMD一样，可能会看到英伟达寻求更多关注和支持的流失。

本文源自：金融界

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